11月6日，联发科（MediaTek）在深圳正式发布了下一代旗舰SoC天玑9300。这个芯片的推出可谓是万众期待，毕竟在苹果A17 Pro、高通骁龙8 Gen3都已发布的当下，最后登场的天玑9300如何将旗舰芯片对垒大戏继续唱下去，是业内都非常关心的。
在安卓手机SoC领域，最近几年无论是高通还是联发科，都表现得非常不错。高通方面，从骁龙8 Gen1到刚刚发布的骁龙8 Gen3；联发科方面，从天玑9000到这次的天玑9300，几乎每一代都很能打。特别是这次的天玑9300，我们都猜到了它很能打，但是可能并没有想到会这么能打。我们来梳理一下，主要有以下几方面的改进：
CPU开启全大核模式
在高通已经明确要推自研架构的情况下，联发科获得了ARM的强力支持，直接开启全大核模式。天玑9300基于台积电第三代4nm制程工艺，CPU采用了“4+4全大核”组合：包含4个Cortex-X4超大核（1个3.25GHz、3个2.85GHz），以及4个主频2.0GHz的Cortex-A720大核，算是一个大号的三丛集架构，芯片规模直接冲到了227亿个晶体管，比苹果A17 Pro多了19.5%。而前代天玑9200基于台积电第二代4nm制程工艺，采用的是1个主频3.05GHz的Cortex-X3超大核、3个主频2.85GHz的Cortex-A715大核、4个主频1.8GHz的Cortex-A510小核的“1+3+4”三丛集架构。
舍弃了不支持乱序执行的Cortex-A520小核，采用了深度优化的台积电4nm制程工艺，在工艺、架构全面升级的情况下，天玑9300峰值性能相较于上一代提升了40%，功耗节省了33%。
图形性能超越骁龙8 Gen3
天玑9300的GPU也采用了AMD新一代Immortalis-G720架构，核心数量增加到12核，支持Vulkan 1.2、OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0等多种图形API，支持变频技术和动态负载平衡技术；与天玑9200采用的11核G715相比，峰值性能提升了46%，相同性能下功耗节省40%。同时，天玑9300还搭载了MediaTek第二代硬件光线追踪引擎，可以实现60FPS高流畅度光线追踪，以及游戏主机级的全局光照特效。在游戏优化方面，联发科也将MAGT游戏自适应调控技术升级为“星速引擎”，与游戏应用合作提升用户体验。
软硬同步提升的情况下，天玑9300的图形性能甚至直接超过了骁龙8 Gen3。借用某知名数码博主的话，天玑9300直接把他们现有的游戏性能测试模版跑爆表了。
硬件级生成式AI引擎
AI性能是目前端侧重点提升方向，天玑9300号称“生成式AI移动芯片”，凭借的就是集成了MediaTek第七代AI处理器APU 790，相比前代上的APU 690，其整数运算和浮点运算性能提高了1倍，功耗降低了45%。最重要的是，APU 790内置了硬件级的生成式AI引擎，专门针对生成式AI进行了强化，深度适配Transformer模型进行算子加速，处理速度是上一代的8倍，1秒内就可以生成图片。针对亿级参数大语言模型特性，联发科开发了混合精度INT4量化技术，结合特有的内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression，可以更高效地利用内存带宽，大幅减少AI大模型对终端内存的占用，支持终端运行最高330亿参数的AI大语言模型。
目前，联发科与vivo合作已经实现了130亿参数AI大模型的端侧运行。APU 790还支持生成式AI模型端侧“技能扩充”技术NeuroPilot Fusion，可以基于基础大模型持续在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合。联发科的AI开发平台NeuroPilot目前可以支持Android、Meta Llama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型，完整的工具链可以帮助开发者在端侧快速部署多模态生成式AI应用。
写在最后
目前天玑9300的测试成绩已经陆续公布，安兔兔V10.0.6成绩直接冲到了223万，Geekbench 6.2单核得分超过2200，多核得分超过7600，已经稳稳超过了高通骁龙8 Gen3。可以说天玑9300相比前代提升巨大，与高通骁龙8 Gen3对比也毫不输阵。顺便说一句，首发天玑9300的vivo X100系列马上就全球首发了，看过天玑9300的性能表现后，我对这款新机更加期待了。同样3999元，你是选择天玑9300，还是选择高通骁龙8 Gen3呢？
