就在虚拟现实行业的一大波人，整天因为资本市场回归理性而愁眉苦脸地大谈“寒冬”论时，大洋彼岸，那些站在产业链上游，处于技术、资本中心的大佬们，已经在用更前瞻的眼界看待和规划世界了。
你以为虚拟现实是一门什么样的生意？
它是体验店那些回头客不足10%的一次性买卖吗？
还是设法将方案打包卖给VR Park、卖给平台的生存之道？
抑或是将VR+当作最后的救命稻草？
……
近日，零镜网在NVIDIA中国总部，对NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生（英文名James）进行了独家专访。通过与全球顶尖科技公司大佬的深度交流，我们希望探索人类乃至全世界的科技发展趋势。这是一次“天马行空”的长谈，更是一次对未来的大胆预测。
未来属于AI！而XR则是人与AI世界的最新交互方式！
在开始我们今天的话题之前，我联想到了一部十几年前的电影——《黑客帝国》。在十几年前它就能将未来世界预测得如此精准，真有些让我“细思极恐”。想想那些细节——AI特警、虚拟现实的训练场景……
然而发展到现在，我们又不得不承认，数据化、AI计算、虚拟现实都将是未来，甚至是人类发展的终极技术……实际上在James的眼中，我们的世界发展分为三个明显阶段：
1.真实的物理世界
2.IT创造的数字世界
3.智能计算(AI)的世界
咋看，这跟我们所关心的虚拟现实没有多大关系！但接下来的脑洞大开，会让你发现无论是VR、AR、MR等等所有跟虚拟现实世界相关的XR技术，在整个世界发展的步伐中，几乎是必然的存在，也是提升次世代交互的最佳方式之一。
而且别忘了，无论是XR中的什么R，都是计算的结果。计算的依据是什么？是人为设定的数据、自然的数据累计还是程序的自我迭代？这个思考暂时留在这里，先让我们看看NVIDIA的眼中，即将发生的未来世界计算变革重点在哪。
你难以体会到的大数据“量变”正在让AI精确度产生关键“质变”
过去几十年，全世界的IT变革都取得了显著成效，帮助我们的社会在数据和信息的收集、传播上提升了不知多少个数量级。
尤其是互联网的普及，被视为消除信息不对等的关键进步，进一步提高了大家的效率。而这一切的背后功臣是谁，不知道各位有没有思考过。其实关键就是现实事、物的数据化，我们的物理世界被数据量化了，这是一切传播和服务的基础。
比如导航地图，每一条街道、每一个跟道路、行车有关的信息都在计算设备上用数据重建。更别提每个人在网络上传递的碎片化信息，以及在购物网站、服务类机构留下的个人消费信息等等。
在被IT数据化的时代，我们知道我们可以通过计算设备(PC也好、手机也罢)，查看我们的天气、路况，我们可以方便地在计算设备上购物、购买服务，并与此同时在互联网上留下自己的数据自画像。
而这个复杂的社会，被每个人的数据自画像和人与人之间的社交活动整合在了一起，构建起一个数字化的世界。这个数字的世界在潜移默化地影响我们的生活，而且很少有人有意识到，其实从数据化刚开始的那天起，AI就已经开始切入我的世界，并即将产生巨大变革。
AI的成长需要大量数据来支撑，在数据量累计到足够多，让计算机变得聪明之前，我们是很难感觉到人工智能的威力的。“AI必须超越大多数人类的水平，否则我们凭什么放弃决策者的经验而相信AI的抉择？”在James心目中，AI应该是SuperHuman（超人），比如打败李世石的AlphaGo……
James举了一些简单的例子。如果AI对人脸的识别率只有50%，意味着它有50%的可能会认错，拿它来替代公司前台MM显然是不可能的。随着AI的进化（大数据分析+深度学习），它的识别率会逐渐提升到70%、80%、甚至90%，但此时你依然体会不到它的价值。突然有一天，当AI识别率突破98%超时，你才会发现，它竟然可以超过和取代人类了！
不仅如此，借助人类难以处理的巨大数据量，AI能通过Deep Learning（深度学习），将自己训练为超过人类判断力的决策工具。比如证卷实时交易系统、天气预报系统，甚至公司产品定价、渠道选择等决定……
而且不要以为AI超越人类智慧还很早，在你不知不觉中，它们已经开始崭露头角了。比如每个人打开淘宝主页时看到的内容都是不同的，广告都是有针对性的。这些并不是后台有个人在操控，而是AI根据你的过往消费习惯和购买数据，实施精准推送。
再比如外卖App，你有没有觉得在点外卖的时候，系统预计的送抵时间越来越精确？每天大量的下单和派送数据，让AI在深度学习之后，计算任意时间段、任意用户订单的最佳派送人选、路线等，并精确预计出你的订单送抵时间。
这些都是借助大数据学习后的AI分析结果，随着准确度的提升，“预测”已经开始向“结果”转化，当差错率在0.0001%内时，你还会怀疑这“预测”不是未来的既定事实吗？而这就是AI的神奇之处——预见未来。人类最终都会越来越依赖AI的智慧。
你以为AI的价值是决策？大佬却觉得是降低贫富差距！
顺理成章，我们已经将AI的价值定位在辅助我们决策，甚至代替我们做部分决策上。这并没有什么问题。但在大佬们看来，这背后还有个令人深思的价值——解决信息不对等的社会问题，降低贫富差距。
AI并不是为了炫技，而是利用数据产生价值，能够帮助你在你不擅长的领域做出当下最公正、最优化的决策。在James的认知中，AI是个很民主的技术，就像互联网技术一样。人的智商天生就有差异，更何况还有受教育程度和信息不对等的差异，这在很多时候导致了巨大的贫富差距。
而AI，则能够将穷人的决策智慧变得和富人一样高，大幅度降低不对等情况。在未来的世界里，AI就像身体弱小者面对强壮者欺压时，手中赖以保持平衡的枪一样，是一种维持对等地位、对等智慧的工具。
当然，如果当前掌控数据的机构或者政府故意控制数据量，让特权人群的数据获取优先级更高，那就又是另一回事了。也许未来，数据才是紧俏的商品！
XR是AI计算世界最新的表达形式
觉得贫富差距这样的问题跟我们要聊的虚拟现实离得太远？NO！一项科技能够被大众所接受、喜爱最后到离不开的依赖，需要的并不仅仅是炫酷，而是难以割舍的需求——也就是大家说的关键应用。而这种应用，很多时候所拥有的共同特征就是解决社会问题，成为大众刚需。
细细想来，其实我们已经在依赖AI了，每天出门之前打开百度地图看看那条路堵车、哪条路不堵车，怎样规划最优路线……当然这只是开始，我们还缺少和AI的交互，我们还需要更多的了解彼此。
和AI交互又该如何做？还是智能手机或者PC的显示屏吗？传统的屏上，我们确实能获得不少有用信息，但它不够立体、不够真实、不够生动形象。这让我们很难方便地从AI哪里获得更多、更复杂的辅助决策的信息。
当下看来，XR带来的感官上的革命，将更出色地解决这个问题。因为它能将数据更感性地展现在我们面前，用视觉计算领域的话来说就是更逼真、更直观。
未来我们看到的世界，将是物理和数据的二重叠加，你也可以将它理解为虚实结合。谁要是缺少XR提供的内容，那么他在未来是无法适应社会需求的，因为他的认知将会少一个维度，看待事情势必是不完整的。并最终导致他的效率将难以跟上沉浸在XR中的伙伴，可以说基于AI的XR是未来每个人的刚需！
当下VR的问题：硬件迭代的火候未到
和我们老生常谈的缺少关键应用不一样，James的角度回归到了最基本的体验上，他觉得硬件才是核心问题。VR原本就是解决交互问题的工具，而人对世界的感知，包括学习在内，大部分依靠的是视觉，再辅助部分听觉、触觉等等。虚拟现实优秀体验的基础，无疑得先骗过我们的视觉系统。
而当前的VR头显设备，无论便宜还是贵，在视觉效果上都难以满足普及的需求。“当前的所有VR设备，你在体验时都像隔着纱布在看世界。”James认为还不能满足大家的基本视觉诉求，是当前VR不能获得广泛认可的关键因素。
至于除了显示之外的其他几个硬件维度：计算能力、无线通讯、电池等，James觉得在当下就已经能够找到很好的解决方案，比如单张显卡的图形性能不够，我们可以多张嘛。这些早就是IT时代成熟的技术，而且产品、技术还在迭代进步。
实际上在我们看来，还有一个致命缺陷，当前的任何VR设备都难以长时间使用，或者说从设计开始，就并不打算让用户一整天都戴着它！想想科幻电影中那些隐形于眼眶中、甚至裸眼的XR设备，这显然很不科技范儿。
就我体验过的当前所有VR设备来说，我必须得承认James对视觉体验糟糕的观点。要在离眼睛这么近的位置展现画面，精细度不达到8K甚至更高水平，真的很难消除颗粒感。而当前设备普遍只有2K分辨率，粒感的视觉体验，谁会认为它足够逼真呢？
但比较遗憾的是，现在技术水平难以在眼镜镜片这么小的面积上，制造出超过4K分辨率的屏幕。所以我们除了期待行业在硬件上的迭代速度能更快一些外，还能怎么办？
计算并不是现在的主要瓶颈！
至于产品形态，这跟提供计算性能的芯片发展息息相关。James对芯片的性能迭代相当有自信，“在过去几十年的IT时代里，芯片的性能迭代被证明是持续和高效的。在显示分辨率达到需求之前，计算性能的问题一定早有解决方案了。”
当前不少人觉得计算性能，尤其是图形计算性能的孱弱是影响VR体验的关键的问题。其实了解整个行业发展状况的业内人士都明白，这是移动端计算平台落后的惯例。在PC端，行业早就有解决方案能提供出色的图形计算能力了。
据我们所致，早在几年前NVIDIA就已经开始着手优化VR的图形处理，上代产品GeForec GTX 970就一度成为业内公认的衡量VR图形计算性是否够用的标尺。
而现在，随着GPU工艺的更新，加上架构上的迭代，我们看到新的Pascal架构中的高端GPU已经具备超前的VR图形计算性能。为了让业内有直观的参考标准，NVIDIA还特意给出了三个等级的VR Ready PC推荐配置方案，制定了满足各个级别玩家对VR游戏需求的基本标准。
这是业内第一套具有指导意义的认证参考。在我们看来，这也告诉了玩家们，寄希望于几年前的老PC能畅玩VR的想法显然是不现实的。
至于硬件的其他维度，在未来产品的mini化、无线、便携一定会逐步改进。就像智能手机，经过3、4代发展后，才基本上满足了大家对移动计算的需求一样，虚拟现实产品也应该有这样一个迭代的过程，在获得更多用户反馈后，逐步趋于完善。
无论AI还是XR，本质依旧是计算
“未来一定是智能计算的世界，XR会让我们跟计算的交互更自然。然而无论是AI还是交互，背后的本质则都是计算、数据的处理。”James认为NVIDIA正在赶上更好地发展机会，“NVIDIA的芯片现在被称为GPU，那是因为我们在图形计算上的优势，而GPU的并行架构，让它更加契合AI计算的未来需求！”
AI的核心是深度学习(DeepLearning)，这需要我们的计算设备具备极高的并行处理能力。“最小的芯片、最少的成本、最低的功耗获得最大的计算量，这一直是计算芯片竞争的关键。”在James看来，GPU和DeepLearning是天生的一对，因为GPU在设计之初就是并行结构，而不是CPU的顺序执行。也就是一个时钟周期，CPU只能处理一次计算，而GPU却可以完成一个矩阵的计算。
在AI计算上，GPU的效率和能耗比是传统处理器无法比拟的。而这让James认为NVIDIA的技术以及产品将持续成为世界关注的焦点，用于交互的XR需要图形运算，用于决策的AI需要Deep Learning，这些都带给GPU更广阔的应用前景和发展空间。
零镜点评
未来一定是属于AI的，而XR会成为每个人的刚需。
XR是未来计算表现形式的最佳诠释，和所有计算一样，它是一个工具，它并不能离开行业单独存在。那么你要去计算什么，和什么行业合作，这决定了你提供的内容形式和赋予XR的内涵。
用户需要的是什么？在现有的需求上，提供一种更未来、虚实结合的交互也许是当下最应该落实的方向。而社交则几乎是必备属性，无论真实世界还是虚拟的数字世界，它都是产生价值的关键。
若能做到《黑客帝国》中，主角们飞檐走壁、上天入地，上知天文、下晓地理的体验，用户还有什么理由拒绝虚拟现实呢？唯一担心的，恐怕只剩下一觉醒来，真的发现自己是“母体”的一颗电池吧！
最后，零镜网推荐一部与虚拟现实有关的伦理电影《代理人》，由布鲁斯威利主演。等你看完我们再一起讨论吧！
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