不能专业运算,也不适合游戏,NVIDIA你告诉我GTX TITAN用来干嘛?

NVIDIA大BOSS黄仁勋在发布Volta架构的GTX TITAN V时曾说过:

“我们对Volta的愿景是扩展AI计算的边界。我们的新产品在处理器架构、内存架构和处理器链路上都实现了创新。在TITAN V的帮助下,全世界的研究者和科学家将享受到更多来自Volta架构的优势。”

如果我没理解错,这句话的潜台词是想让TITAN V帮助研究人员更好地完成专业计算。而且说这句话的场合可是NIPS(神经信息处理系统他进展大会)上,与会的都是专家、学者,我并不认为NVIDIA是想提供TITAN V给这群专家玩游戏。

然而最近几天用户陆续收到通知,NVIDIA开始公然禁止专业用户将GTX TITAN用于专业用途。他们更新了GeForec Software驱动的授权条款,其中明确表示:

“禁止用于数据中心。该软件没有数据中心授权,除非特许的数据中心区块链处理。”

据悉,日本头号数据中心Sakura Internet(樱花网络)就已经收到NVIDIA的通知,要求他们立刻停止在服务器内使用TITAN显卡!

那么问题来了,一个本来就不是为了游戏性能开发的TITAN系列产品,不拿来做专业计算,是拿来干嘛的?卖萌?挖矿?(据说数据中心只有用它们来挖矿不会被限制……)

然而你能想象一个严谨的科研机构,搭建一个昂贵的数据中心,就为了挖矿吗?他们使用NVIDIA显卡无非是看中了它在AI计算、深度学习和并行渲染等领域的强大优势。这些都是NVIDIA引以为傲的产品技术优势,也是他们希望客户去应用和探索的方向。但为何还反其道而为之地阻止用户呢?

其实他们不是想阻止用户用NVIDIA产品,而是希望用户花更高的代价使用NVIDIA所谓的更对位的产品。比如针对台式工作站的Quadro,或者针对计算中心的Tesla。那么相比GeForce,这些产品价格到底贵了多少?以Quadro P6000为例,它的售价超过4万RMB,但与它对应的GeForce 1080Ti 价格也就6000元左右。两者硬件生产成本的差异并不大,其中利润差异可想而知。

说到这里突然想起前两天的一则报道,NVIDIA在2017年的最后一个季度——Q4交出了一份让业界震惊的成绩单,营收大涨55%,净利润更是爆增216%。如此辉煌的背后就有数据中心的一份功劳,去年同期仅营收9700万美元,而今年Q4获得了2.96亿美元。这一数据虽然还赶不上游戏显卡的占比,但是增长速度达到惊人的3倍,这显然远超游戏显卡市场。尝到甜头的NVIDIA显然希望专业市场带来更丰厚的利润,此举颇有逼B端用户就范的意思。

坦白说,就尊重开发者的劳动成果的角度来讲,企业用户使用NVIDIA软、硬件的专业功能进行生产和研究,其获得的也算高附加值产出。而为了专业应用匹配软、硬件对NVIDIA来说也显然是额外的工作,使用了这种成果的B端用户也理应付出比游戏用户更多的使用成本。

但问题又来了,既然你不打算让专业用户使用TITAN系列,那么TITAN系列针对专业计算的设计又是怎么回事?这卡到底是什么定位,拿来干嘛的?

其实稍微资深一点的玩家都知道,早在GTX 700系列时代,NVIDIA就开始了GTX TITAN产品线的差异化工作。

而且在多代产品的发布会上,GTX TITTAN系列的定位都被或多或少地划归到了专业领域。比如这次TITAN V发布选在了NIPS大会,而不是游戏玩家峰会。又比如TITAN V发布的时候,NVIDIA大力鼓吹的是他们如何在新GPU上加入了适合AI运算的额外计算单元,而不仅仅是告诉你CUDA数量增长了多少,游戏性能提高了好多。

再加上这次GTX TITAN V定价3000美元,远超上代的1200美元,感觉就不是给一般玩家用的。这些都在给人一种信号——相比其他型号,TITAN越来越不像GeForec,而是更靠近Tesla、Quadro的专业应用领域。

现在一纸协议更变,让这货瞬间尴尬无比。相比之后会推出的下一代GeForce游戏显卡,GTX TITAN V由于设计了额外的Tensor运算单元(此前我们已专门分析过该架构特色),游戏应用的能耗比和性价比都势必不高,用它来玩游戏简直是又陪夫人又折兵。但不拿来游戏又能干嘛呢?去抢Quadro的活儿?恐怕到时候NVIDIA又要来个驱动申明了吧……