今日早些时间，谷歌宣布对其数据可视化工具Embedding Projector进行开源。此前，这项工具用来帮助机器学习研究者在不需要安装和运行TensorFlow的情形下进行数据可视化。
零镜网也在日前对数据可视化专门撰文进行了阐述。我们生活在三维世界，能够感知事物的长度、宽度和高度，但我们难以想象四维、五维、六维的世界是什么样子的。这也是为什么大多数人看到克里斯托弗·诺兰的代表作《星际救援》时觉得增加的维度是荒谬的。
代替思考这些维度，你可以尽量尝试思考数据。当你对两所房子进行区分时，你会从以下角度进行比较：颜色、尺寸、屋顶样式、院子形状。这个模型就能够被考虑认作为四维度的模型。
你通常采取在PPT中创建图表的方式来展现对比区别，并且你也能做到。但是当你面对成千上万的数据时，你会发现传统的数据处理开始败下阵来。这就是Embedding Projector的用武之地了。
我们可以举个简单例子来进行说明：当你使用像网易云音乐这样的app时，它会在第二天根据你此前喜欢的歌曲向你推荐歌曲，整合出来的歌单是针对你的个人偏好生成的精确、个性化的歌曲建议。在这个过程中使用了机器学习，通过数据收集能够建立起多个维度的可视化图并进行分析。而这在PPT中显然无法做到。
此前我们的文章中介绍过，在VR中，数据可视化会变得更为容易。你能够站在数据面前对其进行任意方向的改变，它能够让你再也不用对多维数据和高密度数据感到惊慌，使你安然面对各种复杂的数学数据。
