在去年的云栖大会上，马云发表演讲，并指出，“电子商务很快会被淘汰，这是个传统概念，明年阿里将不再提’电子商务’这一说“。并且指出未来的5个方向将是新零售、新制造、新金融、新技术、新能源（数据）。
但称谓的改变总是会慢半拍。在今天召开的云栖大会的电商视觉人工智能专场中，阿里向我们展示的是AI+电商的玩法，并分享了已经或即将在电商中运用的图像和视频技术。但核心脱不开数据与人工智能。
阿里iDST首席科学家任小枫在“放眼未来电商”中谈论到了AI为电商业务带来的变化，并对未来电商趋势做了预判。总体来说，他认为AI在巩固扩大线上购物优势的同时，也在弥补增强线下购物体验。这暗合着马云的新零售之意。而在AI+电商的过程中机器视觉则将发挥核心作用。AI也将带来众多变化，主要包括精准搜索、交互体验、自动送货等方方面面。
任小枫的讲解有着提纲契领的作用。但关键的还是落地。阿里巴巴资深算法专家启磐以“拍立淘-图像搜索和识别”为题进行讲述可以视为以例为证。在开始之前，其向我们展示的阿里巴巴数据系统别有意味，阿里的AI技术与数据、计算构成环形结构，相互促进。
其讲述的可视化搜索和图像识别分别从可视化搜索、Indexing文件引擎、细粒度分类、3D重建等方面展开。
建立在深度学习等技术上的拍立淘，有着超过10亿产品、30亿张图片。3年前的数百用户，随着技术发展之后开始有着日均活跃1200万用户。这可以说是技术的胜利。
而其服务的人群，除了C端用户，还包括像三星这样的手机厂商。用户仅需拍照框选出实物产品，便能够接入相应购物界面。
但这个过程其实十分复杂，需要通过离线和在线相结合，才能成功实现结果的正确输出。
而拍照获得结果的这个过程，却涵盖着多种技术。通常店家商品都是经过选择的合乎标准的，用户在检索时所拍摄的图像却都是自然实拍。如何实现从自然实拍到输出正确产品？拍立淘通过构建在CNN架构基础上的动态三元组完成了这一过程。
检索通常发生在手机上，拍立淘采用Mobile DL，建立在移动设备上的深度学习架构实现检索。要在数百亿的数据中实现秒级反馈，拍立淘则采用了Indexing引擎。面对众多的数据，要实现在众多同类产品中的检索，比如在20000多种兰花中检索出特定兰花，或者检索出不同的车辆，拍立淘利用了淘宝的数据挖掘和迁移学习。
阿里想要实现的显然不止于此。有没有方便易用且具备高质量的3D物体形象？针对市面上动不动就高达数十万的3D扫描设备，阿里推出了仅需5000元便能实现在10秒内成功扫描，并有着亚毫米级的3D形象的设备。
在这个过程中，阿里沉淀下了包括可视化搜索、Indexing引擎、3D重建、细粒度分类等四种技术，并通过阿里云输出，提高用户体验。
拍立淘显然并不能代表阿里所有AI技术，阿里也在通过相关技术，预测用户画像，实现精准营销以及个性化导购等服务。
更为关键的或许是，阿里的AI+电商之路已经落地并成型。值得注意的是，在云栖大会的阿里大数据专场上，阿里旗下友盟+更是直言不讳的表示，资源是可以花钱购买的，数据才是这场战争中的壁垒。而这近乎直言掌握数据的阿里，将立于不败之地。
