NVIDIA重庆技术分享会,零镜君现场为大家带料!

926NVIDIA在重庆解放碑火拳电竞馆举办新一代RTX2080系显卡技术分享会,为山城技术大牛们面对面解析RTX为计算机图形领域带来的革新,同时也带来了众多厂商的RTX20系显卡。

Turing架构是NVIDIA的第八代GPU架构,使全球首款光线追踪GPU成为可能,也是超过一万个工程年的努力成果。是自2006年发明CUDA GPU以来的重大飞跃,其采用了可加速光线追踪的全新RT Core,以及面向AI推理的Tensor Core,首次使实时光线追踪成为可能。这两者结合更强大的模拟计算和光栅化功能,迎来了新一代混合渲染,能够满足价值2500亿美元的视效行业需求。混合渲染可实现影院级的交互式体验、基于神经网络的全新惊艳效果、以及在高度复杂模型上的流畅交互。?

借助Turing的混合渲染功能,应用能够以相当于早前Pascal一代6倍的速度对物理世界进行模拟。为助力开发者充分利用这些功能,NVIDIA通过全新AI、光线追踪和模拟SDK,强化了RTX开发平台。

RT?Core加速实时光线追踪

Turing架构采用了名为RT Core的专用光线追踪处理器,能够以高达每秒10 GigaRays的速度对光线和声音在3D环境中的传播进行加速计算。Turing架构将实时光线追踪运算加速至早前Pascal架构的25倍,且GPU节点可用于电影效果的最终帧渲染,其速度是CPU节点的30倍之多。?

利用强大的Tensor?Core实现AI加速

Turing架构还采用了Tensor?Core——可加速深度学习训练与推理的处理器,能够提供每秒高达500万亿次Tensor运算。高水平的性能可支持AI增强型功能,助力创建具有强大新功能的应用。这些新功能包括DLAA(深度学习抗锯齿),这是高画质动态图像生成领域内的一项突破,以及去噪、分辨率缩放和视频调速。

这些特性是NVIDIA NGX软件开发套件的一部分,这种全新深度学习技术堆栈可助力开发者通过预先训练的网络,轻松地在应用中集成加速且增强的图形、照片成像和视频处理。?

采用全新Turing流式多处理器实现更快速的模拟和光栅化

基于Turing架构的GPU采用了流式多处理器(SM)架构,该架构新增了与浮点数据路径并行执行的整数执行单元,以及带宽为早前架构两倍的全新统一缓存架构。结合可变速率着色等全新图形技术,Turing SM实现了前所未有的单核性能水平。凭借多达4608CUDA内核,Turing架构可支持高达16万亿次浮点运算,同时支持每秒16万亿次整数运算。开发者能够利用NVIDIACUDA 10FleXPhysX SDK来创建复杂的模拟,例如用于科学可视化的粒子或流体动力学、虚拟环境和特殊效果。

写在最后

分享会最精彩的部分是在问题环节,零镜君提出了:DLSS的自我学习能力,是个怎样的流程,是PC端自己学习,针对首款RTX游戏古墓丽影将如何支持RTX,是游戏厂商更新补丁学习,还是驱动推送?

NVIDIA官方工作人员现场给出了解答:游戏厂商不会更新补丁,而是通过游戏厂商提供数据在NVIDIA云服务器上进行模拟,模拟好后将通过NVIDIA驱动更新的方式对游戏进行RTX技术支持。

此外,工作人员还表示:关于支持RTX技术的游戏,并不一定会使用到光线追踪,使用DLSS的也支持RTX技术